Obiettivi formativi:

Il corso intende illustrare gli elementi teorici e metodologici necessari per la descrizione e l’esplorazione dei dati, nonché per un loro utilizzo a scopi decisionali. Si intendono, inoltre, fornire le competenze fondamentali per l’applicazione delle metodologie statistiche in campo sociale e per una interpretazione critica dei risultati.
Articolazione del Corso:
Il corso è suddiviso in tre parti di pari durata così denominate:
1. Statistica descrittiva
2. Inferenza statistica
3. Analisi bivariata
Gli studenti nel cui piano di studi è presente il modulo di Elementi di statistica descrittiva dovranno sostenere l’esame solo sul programma relativo alla prima parte. Gli studenti che devono sostenere il modulo di Inferenza statistica e analisi della dipendenza dovranno far riferimento ai programmi della seconda e terza parte. Gli studenti iscritti alla Laurea quadriennale in Sociologia (Vecchio Ordinamento), che avessero in debito l’esame di Statistica, faranno riferimento all’intero programma, così come gli studenti iscritti alla Laurea Triennale in Sociologia (Nuovo Ordinamento) che devono sostenere il modulo di Statistica da 9 CFU. E’ fortemente consigliata la consultazione del materiale disponibile per il corso on-line http://www.federica.unina.it/corsi/statistica/

Programma del corso:

Statistica descrittiva
Statistica e metodologia della ricerca. Statistica e ricerca sociale. Rilevazioni statistiche. I vari tipi di variabili. Il processo dell’analisi esplorativa dei dati. Distribuzioni di frequenza. Metodi di rappresentazione grafica per dati monovariati. La sintesi dei dati. Gli indici di posizione: media aritmetica, moda, mediana. Il problema dei valori anomali e loro trattamento. Le medie ponderate e le medie robuste. Scelta degli indici di centralità. Indici di variabilità: scostamenti semplici, varianza e scarto quadratico medio, M.A.D., coefficiente di variazione, differenza semplice media, concentrazione. Proprietà della media e proprietà della varianza. Forma delle distribuzioni di frequenza: rappresentazione ramo-foglia, sintesi a 5, boxplot. Distribuzioni di frequenza in classi: calcolo degli indici e istogramma. Confronto fra distribuzioni di frequenza.
Inferenza statistica
Cenni elementi di calcolo delle probabilità: concezioni alternative di probabilità, l’assiomatizzazione. Cenni sui principali teoremi del calcolo delle probabilità, probabilità condizionata e indipendenza stocastica, teorema delle probabilità totali. Cenni sulle variabili casuali: v.c. di Bernoulli, v.c. Binomiale, v.c. Normale, v.c. t di Student, v.c Chi quadrato, v.c. F di Fisher. Campioni casuali e distribuzioni campionarie. Teorema Limite Centrale e sue applicazioni. Elementi teoria della stima. Proprietà degli stimatori: correttezza, efficienza, sufficienza, consistenza. Caratteristiche degli stimatori media campionaria, proporzione campionaria e varianza campionaria. Stima per intervalli. Costruzione degli intervalli di confidenza per i parametri della v.c. Normale e per il parametro della v.c. di Bernoulli. La verifica delle ipotesi. Logica e caratteristiche fondamentali di un test. Il p-value. Test per i parametri della v.c. Normale e
per il parametro della v.c. di Bernoulli, test confronto fra medie e test confronto fra proporzioni.
Analisi bivariata
Distribuzioni statistiche bivariate. Analisi della dipendenza fra due variabili categoriche. Analisi delle tabelle di contingenza. Test di indipendenza. L’analisi della relazione tra una variabile categorica ed una cardinale. Analisi della varianza e test F. La relazione fra due variabili cardinali. La correlazione. Il modello di regressione semplice. Le ipotesi del modello. La stima dei minimi quadrati dei parametri del modello. Teorema di Gauss-Markov. Misure globali di accostamento. L’analisi dei residui.

Modalità di accertamento del profitto:

L’esame prevede una prova scritta tesa ad accertare l’acquisizione di competenze pratiche, seguita da una prova orale tesa ad accertare le conoscenze teoriche.

Testi d’esame:

Letture consigliate:

Ultimo aggiornamento: 25 ottobre 2011 | Stampa il testo
Lo sapevi che...

CFU è l’acronimo di Credito Formativo Universitario. Ogni esame ha un particolare numero di CFU, utili per il conseguimento della Laurea